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Las principales etapas de la inteligencia artificial.

El top 3 según 17 votos de la gente: La conferencia de Dartmouth (1956) · El perceptrón (1958) · Deep Blue derrota a Kasparov (1997). (Actualizado el 9 abr 2026.)

Desde la neurona artificial de 1943 y la prueba de Turing hasta Deep Blue, AlphaGo, ChatGPT y DeepSeek: los momentos que hicieron de la IA lo que es hoy. ¿Cuál cambió todo?

cycliste_curieux · · 20 elementos · 17 votos · 0 comentarios

Traducido automáticamente (original en Français). Ver el original

Top 20

  1. 1

    La conferencia de Dartmouth (1956)

    Nacimiento del término “inteligencia artificial”.

    ▲ 2 ▼ 0

    2
  2. 2

    El perceptrón (1958)

    Frank Rosenblatt y la primera máquina de aprender.

    ▲ 2 ▼ 0

    2
  3. 3

    Deep Blue derrota a Kasparov (1997)

    La computadora IBM vence al campeón mundial de ajedrez.

    ▲ 2 ▼ 0

    2
  4. 4

    DeepSeek V3 y R1 (2024-2025)

    Un modelo chino de última generación entrenado por una fracción del costo.

    ▲ 2 ▼ 0

    2
  5. 5

    La neurona de McCulloch y Pitts (1943)

    El primer modelo matemático de una neurona.

    ▲ 1 ▼ 0

    1
  6. 6

    La prueba de Turing (1950)

    “¿Puede una máquina pensar? »

    ▲ 1 ▼ 0

    1
  7. 7

    ELIZA y el robot Shakey (1966)

    El primer chatbot y el primer robot razonador.

    ▲ 1 ▼ 0

    1
  8. 8

    Propagación hacia atrás (1986)

    Las redes neuronales aprenden de sus errores.

    ▲ 1 ▼ 0

    1
  9. 9

    GAN (2014)

    Dos IA compitiendo para crear imágenes.

    ▲ 1 ▼ 0

    1
  10. 10

    Fuga del Maestro DQN (2015)

    DeepMind aprende a jugar juegos de Atari por sí solo.

    ▲ 1 ▼ 0

    1
  11. 11

    AlphaGo derrota a Lee Sedol (2016)

    El juego de go, que tenía fama de inexpugnable, cae.

    ▲ 1 ▼ 0

    1
  12. 12

    Llama (2023)

    El modelo abierto de Meta.

    ▲ 1 ▼ 0

    1
  13. 13

    El Gran Desafío DARPA (2005)

    El coche autónomo de Stanley recorre solo 212 km.

    ▲ 0 ▼ 0

    0
  14. 14

    AlexNet (2012)

    El aprendizaje profundo aplasta el reconocimiento de imágenes.

    ▲ 0 ▼ 0

    0
  15. 15

    El transformador (2017)

    La arquitectura de Google detrás de los principales modelos de lenguaje.

    ▲ 0 ▼ 0

    0
  16. 16

    AlfaFold (2020)

    Predicción de la forma de las proteínas.

    ▲ 0 ▼ 0

    0
  17. 17

    GPT-3 (2020)

    175 mil millones de parámetros.

    ▲ 0 ▼ 0

    0
  18. 18

    PaLM y leyes de escala (2022)

    Cuanto más grande es el modelo, mejor funciona.

    ▲ 0 ▼ 0

    0
  19. 19

    ChatGPT (2022)

    Un millón de usuarios en cinco días.

    ▲ 0 ▼ 0

    0
  20. 20

    Watson gana ¡Peligro! (2011)

    IBM triunfa en el programa de juegos.

    ▲ 0 ▼ 1

    -1

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