As principais etapas da inteligência artificial
Os 3 primeiros colocados de acordo com 17 votos de pessoas: A Conferência de Dartmouth (1956) · O perceptron (1958) · Deep Blue derrota Kasparov (1997). (Atualizado 9 de abr. de 2026.)
Do neurônio artificial de 1943 e do teste de Turing ao Deep Blue, AlphaGo, ChatGPT e DeepSeek: os momentos que fizeram da IA o que ela é hoje. Qual deles mudou tudo?
Traduzido automaticamente (original em Français). Veja o original
Principais 20
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1
A Conferência de Dartmouth (1956)
Nascimento do termo “inteligência artificial”.
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2
O perceptron (1958)
Frank Rosenblatt e a primeira máquina de aprendizagem.
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3
Deep Blue derrota Kasparov (1997)
Computador IBM vence campeão mundial de xadrez.
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4
DeepSeek V3 e R1 (2024-2025)
Um modelo chinês de última geração treinado por uma fração do custo.
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5
O neurônio McCulloch e Pitts (1943)
O primeiro modelo matemático de um neurônio.
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6
O teste de Turing (1950)
“Uma máquina pode pensar? »
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7
ELIZA e o Robô Shakey (1966)
O primeiro chatbot e o primeiro robô de raciocínio.
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8
Retropropagação (1986)
As redes neurais aprendem com seus erros.
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9
GANs (2014)
Duas IAs competindo para criar imagens.
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10
Breakout dos Mestres DQN (2015)
DeepMind aprende sozinho a jogar jogos Atari.
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11
AlphaGo derrota Lee Sedol (2016)
O jogo do go, considerado inexpugnável, cai.
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12
Lhama (2023)
Modelo aberto do Meta.
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13
O Grande Desafio DARPA (2005)
O carro autônomo Stanley percorre 212 km sozinho.
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14
Alex Net (2012)
O aprendizado profundo destrói o reconhecimento de imagens.
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15
O Transformador (2017)
A arquitetura do Google por trás dos principais modelos de linguagem.
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16
AlfaFold (2020)
Previsão da forma da proteína.
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17
GPT-3 (2020)
175 bilhões de parâmetros.
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18
PaLM e leis de escala (2022)
Quanto maior o modelo, melhor ele funciona.
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19
Bate-papoGPT (2022)
Um milhão de usuários em cinco dias.
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20
Watson vence o Jeopardy! (2011)
IBM triunfa no game show.
Como essa classificação é ordenada? Pelo voto popular: cada ▲ soma um ponto e cada ▼ tira um. Qualquer pessoa pode votar e acrescentar o que falta.
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