人工智慧的主要階段
根據 17 人的投票，前 3 名：達特茅斯會議 (1956) · 感知器 (1958) · 深藍擊敗卡斯帕羅夫 (1997)。 （已更新2026年4月9日。）
從 1943 年的人工神經元和圖靈測試到 Deep Blue、AlphaGo、ChatGPT 和 DeepSeek：這些時刻造就了今天的人工智慧。哪一個改變了一切？
自動翻譯（原文於Français）。 看原文
熱門20
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1
達特茅斯會議 (1956)
「人工智慧」一詞的誕生。
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感知器 (1958)
弗蘭克·羅森布拉特和第一台學習機。
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3
深藍擊敗卡斯帕羅夫 (1997)
IBM 電腦擊敗了國際象棋世界冠軍。
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4
DeepSeek V3 與 R1 (2024-2025)
以極低的成本訓練最先進的中國模型。
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5
麥卡洛克和皮茨神經元 (1943)
第一個神經元數學模型。
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6
圖靈測試（1950）
“機器能思考嗎？”
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7
ELIZA 與機器人 Shakey (1966)
第一個聊天機器人和第一個推理機器人。
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8
反向傳播 (1986)
神經網路從錯誤中學習。
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9
GAN (2014)
兩個人工智慧競爭創建圖像。
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10
DQN 大師賽突破 (2015)
DeepMind 自學玩 Atari 遊戲。
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11
AlphaGo 擊敗李世石 (2016)
被譽為堅不可摧的圍棋運動都失敗了。
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12
美洲駝 (2023)
Meta的開放模型。
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13
DARPA 大挑戰 (2005)
Stanley 自動駕駛汽車單獨行駛了 212 公里。
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14
亞歷克斯網路 (2012)
深度學習碾壓影像辨識。
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15
變形金剛 (2017)
Google 主要語言模型背後的架構。
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16
阿爾法折疊 (2020)
蛋白質形狀預測。
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17
GPT-3 (2020)
1750 億個參數。
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18
PaLM 與縮放定律 (2022)
模型越大，效果越好。
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19
聊天GPT (2022)
五天內突破百萬用戶。
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20
沃森贏得危險邊緣！ (2011)
IBM 在遊戲節目中大獲全勝。
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